科学家介绍

于2006年在伦敦大学皇家霍洛威分校获得了机器学习博士学位，并且在2007年至2010年期间担任爱丁堡大学信用研究中心的研究员，曾在伦敦帝国理工学院担任高级讲师。
研究重点是统计模型和机器学习在消费者信用风险中的应用，特别是对模型风险，动态生存模型和预期损失的估计；非参数学习算法优化等。

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研究主要集中在四个方面：
1）可持续生态城市发展；
2) 建筑全生命周期材料、能源和碳建模与分析；
3）夏热冬冷气候下的被动房技术；
4) 构建原型和建模。

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就读于塞尔维亚贝尔格莱德大学、拉特罗贝大学、皇家墨尔本理工学院和罗格斯大学。他的研究专长是跨学科的：生物信息学、数学建模、预测分析、人工智能和机器学习。他对复杂系统分析和基于知识的系统开发感兴趣。

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专注于经济增长的研究领域，特别是，知识溢出对经济增长的影响。他的研究涉及构建以技术网络为特征的内生增长模型，并研究网络结构与经济行为之间的联系。

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曾获得诺丁汉大学和马来西亚多媒体大学马来西亚的博士学位，在香港理工大学获得博士后研究员。他目前的研究兴趣包括社交媒体分析、数字转型和移动计算。

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研究领域包括公司财务、财务报告、财务与创新。现为《国际商业与金融研究》(ABS2/ABDC-B/SSCI)中国区编辑，《国际金融分析评论》(ABS3/ABDC-A/SSCI)、《国际经济与金融评论》(ABS2/ABDC-A/SSCI)、《金融研究快报》(ABS2/ABDC-B/SSCI)副主编。

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研究方向为实证资产定价和应用计量经济学。特别是股票收益率的预测，收益率为基础的投资策略，金融市场的波动性建模与预测。
现为《国际商业与金融研究》副主编。她主持、参与了包括中国教育部项目在内的多个研究基金。

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陈晋，目前为宁波诺丁汉大学商学院创业与创新学副教授，之前在华东理工大学任管理科学与工程系副教授。她的研究兴趣包括新兴市场的技术创新/创业与融资，尤其关注政府制度对创业企业的影响。

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刘小泉博士的研究领域是资产定价，衍生品，和应用计量。此前在英国University of Essex任讲师和高级讲师，期间访问过密西根大学（安娜堡）Stephen M. Ross商学院和中国科学技术大学金融统计系。

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郑晓岚博士（Dr Xiaolan Zheng）(南卡罗来纳大学, 2012) 现为诺丁汉大学商学院（中国）金融学副教授，同时也是特许金融分析师（CFA）。她的研究重点是资本结构、债务期限、股息政策、资本成本、贸易信贷、公司治理、银行业、国际金融、腐败以及文化对金融决策的影响。

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第一位以自主区块链技术创业入选国家“千人计划”特聘专家，国家公共大数据重点实验室（筹）副主任，区块链技术与数据安全、隐私保护技术应用成果转化和落地示范方向负责人。北京大学理学和法学学士双学位，美国纽约大学博士，AvePoint联合创始人和研发副总裁

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英国谢菲尔德大学管理学院和能源、环境和可持续发展学院（CEES）的运营管理讲座教授，物流和供应链管理（LSCM）研究中心的创始人和主任。供应链管理和信息系统联盟的联合创始人，是一个由领先的学术和实践者组成的全球网络，推动供应链和信息系统方面的研究和知识交流。

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国家杰出青年科学基金获得者，中组部首届“万人计划”和中国科学院“百人计划”获得者。主要研究领域为商务智能、大数据挖掘、经济预测与金融管理等。出版专著5部，发表SCI/SSCI论文90余篇，SCI/SSCI他引近3000次，Google Scholar引6700多次。

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哈尔滨工业大学深圳研究生院计算机科学与技术学院副教授。

IJCAI高级程序委员， AAAI高级程序委员， International Conference on Security共同程序主席，深圳市“孔雀计划C类 ”获得者。

主要研究领域为数据挖掘，网络挖掘，机器学习，人工智能等。

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香港中文大学（深圳）经管学院校长讲席教授、深圳高等金融研究院副院长、金融科技与社会金融研究中心主任。他的研究兴趣包括金融科技、媒体、 中国资本市场、国际资本市场。
他曾主持多项澳大利亚国家研究委员会基金项目、新南威尔士大学澳洲商学院研究基金、和参与中国国家自然科学基金面上项目。

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北京大学计算机科学与技术（软件服务工程）博士；杭州格链科技有限公司技术总监；在西门子/诺基亚西门子中国研究院担任过研究员和国际合作项目项目经理；在北京大学参与过国家重点研发计划和自然科学基金面上项目；在IBM中国CRL担任访问研究员。
负责过软硬件产品技术规划、设计和交付。对区块链、5G网络、并行和分布式计算、云计算等领域有比较深入的研究和丰富的工程经验。